Главная Примеры клиентов транспорт Распознавание номерных знаков решает проблему управления мусоровозами на умных строительных площадках

Распознавание номерных знаков решает проблему управления мусоровозами на умных строительных площадках

2022-10-13 09:48:12

Быстрое развитие города, бесчисленное количество строительных проектов и серьезное загрязнение дорог от транспортировки строительных материалов приводят к ухудшению дорожной обстановки и частым дорожно-транспортным происшествиям. Грузовики, перевозящие строительные материалы, стали важным элементом экологического управления города. На данный момент управление этими грузовиками осуществляется преимущественно через ручные проверки, такие как обходы строительных площадок регулирующими органами, ежедневные рейды, контрольные точки и ночные проверки. Этот подход требует больших затрат людских, материальных и финансовых ресурсов, а также имеет свои ограничения. Результаты проверок имеют временный характер, что создает большие трудности для городского управления.

Платформа интеллектуального управления строительными грузовиками была создана, и камера распознавания номерных знаков от Wintone Technology сыграла важную роль. Новый интеллектуальный экологичный строительный грузовик с высокой герметичностью предотвращает выбросы материалов по дороге. На таких грузовиках установлены системы спутниковой навигации Beidou, устройства для контроля веса, устройства для контроля состояния подъема кузова и устройства для контроля герметичности кузова. Это позволяет в реальном времени отслеживать, загружен ли грузовик, поднят ли кузов, герметичен ли кузов и другие параметры. Также возможно отправлять команды для блокировки нарушающих правила транспортных средств, ограничения их скорости и подъема, что позволяет эффективно контролировать нарушения.

Камера распознавания номерных знаков от Wintone Technology способствует интеллектуальному управлению строительными грузовиками, обеспечивая функции распознавания номерных знаков в реальном времени, анализа состояния транспортных средств, загрузки данных на платформу мониторинга и другие возможности. Это значительно повышает эффективность и качество контроля, сокращая затраты на персонал и создавая эффективную систему взаимодействия для контроля и регулирования транспортировки строительных материалов.

Процесс работы:

1.Интеллектуальное распознавание «черных» автомобилей: камера распознавания номерных знаков устанавливается на выезде с строительной площадки, автоматически распознает номер автомобиля и делает фотографии. Сервер автоматически проверяет базу данных, чтобы определить «черные» автомобили и автомобили с поддельными номерами, отправляя сигнал тревоги в командный центр.

2.Контроль за выездом автомобилей и взаимодействие с шлагбаумом: для автомобилей, выезжающих с строительной площадки, производится контроль за мойкой. Активно фиксируются видео-доказательства, если автомобиль не мойка или мойка была выполнена не полностью. Видео-доказательства включают весь процесс, от въезда в мойку до выезда с выходных ворот. Видео может быть связано с системой шлагбаума, чтобы ограничить выезд немытых автомобилей.

3.Камера распознавания номерных знаков Wintone использует миллионные пиксели высокой четкости, что позволяет в реальном времени точно распознавать номера, цвет номерных знаков, степень надежности и другие данные о транспортных средствах. Даже в сложных погодных условиях на открытом воздухе камера работает стабильно и надежно, используя сенсоры CMOS с широким динамическим диапазоном и звездный уровень для ночной съемки. Камера специально настроена для оптимизации алгоритмов распознавания для строительных площадок, что значительно улучшает способность распознавать загрязненные номера. В течение 24 часов камера автоматически обрабатывает освещение и точно распознает искаженные, затененные или скрытые номера, а также номера в условиях дождя или снега, восстанавливая четкость и насыщенность изображения.

Камера распознавания номерных знаков Wintone широко используется в таких областях, как управление весом, логистические парки, контроль транспортировки опасных материалов и другие отрасли. Она активно способствует развитию умного управления в различных секторах, улучшая эффективность работы, качество обслуживания и контроль.