Центр продуктов Распознавание номерных знаков Мобильное распознавание номерных знаков
  • SDK для распознавания номерных знаков для ПК
  • Мобильное распознавание номерных знаков
  • Приватизация распознавания номерных знаков
  • Встроенная лицензия DSP

Описание функций

Авторизация распознавания номерных знаков на мобильных устройствах
Поддержка различных режимов распознавания

Поддержка режимов распознавания через видео и фото — номерные знаки распознаются мгновенно.

Авторизация распознавания номерных знаков на мобильных устройствах
Поддержка операционных систем Android и iOS

Поддерживает платформу Android с архитектурой ARM и платформу PDA с архитектурой X86; поддержка мобильных платформ с операционной системой iOS (ARM).

Авторизация распознавания номерных знаков на мобильных устройствах
Полный спектр распознавания номерных знаков

Поддерживает распознавание всех типов номерных знаков: синие, желтые, прицепные, сельскохозяйственные, номера для въезда/выезда из Гонконга и Макао, номера Тайваня, гражданской авиации, электромобилей и других.

Авторизация распознавания номерных знаков на мобильных устройствах
Распознавание на дальнем расстоянии

Максимальное расстояние распознавания до 10 метров.

Авторизация распознавания номерных знаков на мобильных устройствах
Распознавание на сверхшироком угле

Низкие требования к ширине номерного знака, распознаются номера шириной от 60 до 400 пикселей.

Авторизация распознавания номерных знаков на мобильных устройствах
Распознавание в любых условиях

Поддержка распознавания в любых условиях: днем, ночью, при сильном солнечном свете, в подземных паркингах и других сложных сценах.

Авторизация распознавания номерных знаков на мобильных устройствах
Ввод изображений/видео

Поддержка ввода стандартных и высококачественных изображений и видео.

Преимущества продукта

Высокая точность распознавания
Высокая общая точность распознавания номерных знаков.
Быстрая скорость распознавания
Скорость распознавания видео <0.5 секунды, задержка 100-200 мс.
Широкая область применения
Алгоритм распознавания номерных знаков Wintone имеет высокую долю на рынке и используется в таких отраслях, как мобильная электронная полиция, правоприменение дорожной полиции, мобильные проверки транспортных средств, плата за парковку на дороге и других.

Сценарии применения

  • Полицейские проверки
  • Платный паркинг на улицах
  • Мобильное обслуживание в автосалонах и ремонтных центрах
  • Проверка транспортных средств дорожной полицией
Полицейские проверки

Внедрение Wintone для распознавания автомобильных номеров в мобильные полицейские терминалы позволяет сотрудникам собирать информацию о транспортных средствах и номерные знаки в любых условиях – днем, ночью, при сильном освещении, в гаражах, при непогоде или поврежденных номерах. Это дает возможность загружать данные о транспортных средствах на сервер полицейской системы, регистрировать подозрительные автомобили, обрабатывать нарушения ПДД и облегчает «умное правоприменение».

Платный паркинг на улицах

Уличная парковка, выделенная на участках дорог для временного хранения автомобилей, управляется и оплачивается через портативные устройства. Интеграция технологии распознавания номеров Wintone в такие терминалы позволяет автоматически вводить данные о номерах автомобилей, упрощая оплату и контроль уличной парковки без необходимости ручного ввода.

Мобильное обслуживание в автосалонах и ремонтных центрах

Интеграция Wintone для распознавания автомобильных номеров в приложение для управления дорожным движением облегчает работу сотрудников и обеспечивает безопасность и удобство управления различными транспортными проектами. Система распознает номера с высокой точностью менее чем за 0,5 секунды, поддерживает фотосъемку, импорт изображений и видеопотоков, а информация о номерах может быть загружена на сервер для дальнейшей обработки нарушений ПДД.

Проверка транспортных средств дорожной полицией

Для служб дорожного контроля Wintone обеспечивает возможность распознавания номеров автомобилей в любых условиях, таких как яркий солнечный свет, гаражи, туман, поврежденные и деформированные номера. Собранные изображения могут быть загружены в систему для обработки нарушений, что способствует внедрению «умного правоприменения».

Примеры клиентов

Комплексные решения в области автомобильной логистики
Wentong Technology предоставляет комплексное обслуживание автомобильным магазинам 4S
Технология распознавания OCR используется при обработке ETC и финансовом возмещении.

Параметры продукта

  • SDK для распознавания номерных знаков для ПК
    Тип продукции Тип распознавания Ширина пикселей Распознавание признаков
    Защитный ключ, SDK для распознавания номерных знаков, документация для разработчиков "Стандартная версия: стандартное и высокое разрешение изображений; поддерживает распознавание 1 канала; Ширина пикселей от 60 до 400 Цвет номерного знака, цвет кузова
    Подробнее

    Форма продукта

    Аппаратный замок, SDK для распознавания номерных знаков, документация для разработчиков

    Типы распознавания

    Стандартное: стандартные изображения, изображения в высоком разрешении; распознавание только номерных знаков

    Расширенная версия: стандартное и высокое разрешение изображений/видео; поддержка распознавания 1, 2, 4, 8, 16 или 32 полос движения.

    Поддерживаемые примеры кода

    C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA

    Разрешение изображений

    От 60 до 400 пикселей на номерной знак

    Распознаваемые характеристики

    Цвет номерного знака, цвет кузова автомобиля

    Поддерживаемые типы номерных знаков

    Синие, жёлтые, подвесные, новые энергетические, полицейские, военные, транзитные, преподавательские, двойные линии (авиация), двойные линии (частный), индивидуальные, экспортные, гонконгские и макаоские и другие

    Среда выполнения

    Windows xp、Windows7、Windows8、Windows10、Windows server2008、Ubuntu、RedHat、Suse、Centos
  • Мобильное распознавание номерных знаков
    Операционная система Аппаратная конфигурация Камера Объем памяти, занимаемый установочным файлом
    Поддержка iOS 7.0 и выше, Android 4.0 и выше Рекомендуется ARM Cortex-A7 и выше, 1 ГБ ОЗУ Поддержка автофокуса, более 2 мегапикселей 2 МБ
    Подробнее

    Операционная система

    Поддержка Android 4.0 и выше / iOS 7.0 и выше

    Аппаратные требования

    Рекомендуется ARM Cortex-A7 или выше, 1 ГБ оперативной памяти

    Камера

    Поддержка автофокусировки, разрешение 2 мегапикселя или выше

    Место, занимаемое программой после установки

    2MBytes
  • Приватизация распознавания номерных знаков
    Тип продукции Метод шифрования Метод авторизации Поддерживаемая ширина пикселей номерного знака
    SDK для распознавания номерных знаков, документация для разработчиков Софт-ключ, защитный ключ Одиночная авторизация, полная авторизация 60-400 пикселей
    Подробнее

    Форма продукта

    SDK для распознавания номерных знаков, документация для разработчиков

    Метод шифрования

    Программный ключ (softKEY), аппаратный замок

    Метод лицензирования

    Однопользовательская лицензия (неизменяемый процесс, неизменяемый срок действия), глобальная лицензия (изменяемый процесс и срок действия)

    Поддерживаемое разрешение изображения номерного знака

    60-400

    Поддерживаемые типы номерных знаков

    Синие, жёлтые, подвесные, новые энергетические, полицейские, военные, транзитные, преподавательские, двойные линии (авиация), двойные линии (частный), индивидуальные, экспортные, гонконгские и макаоские, гражданские, дипломатические, новые энергетические и другие

    Среда выполнения

    Windows xpWindows7Windows8Windows10Windows server2008UbuntuRedHatSuseCentos

    Требования к развертыванию

    Необходима служба CodeMeter (услуга предоставляется поставщиком шифрования)
  • Встроенная лицензия DSP
    Поддерживаемые типы распознавания Способ применения Режим авторизации Поддерживаемые типы чипов
    Распознавание изображений высокого разрешения, видеодетекция и распознавание на контрольно-пропускных пунктах Использует статическую библиотеку (lib) для встраивания в пользовательское приложение Авторизационные файлы, зашифрованные чипы, TF-карта DM8127, DM8148, DM8168, DM6437, DM648, DM6446, DM6467, DM3730, платформа HiSilicon и другие
    Подробнее

    Поддерживаемые типы распознавания

    Распознавание изображений в высоком разрешении, детекция видео на въездах

    Методы применения

    Использование библиотеки динамических ссылок (lib), встроенной в пользовательское приложение

    Методы лицензирования

    Лицензионный файл, зашифрованный чип, TF-карта

    Поддерживаемые модели чипов

    DMB8127, DM8148, DM8168, DM6437, DM6467, DM6446, DM648, DM3730, платформа Haomei и другие

    Разрешение номеров автомобилей

    От 60 до 400 пикселей на один знак

    Поддерживаемые типы номерных знаков

    Синие, жёлтые, подвесные, новые энергетические, полицейские, военные, транзитные, преподавательские, двойные линии (авиация), двойные линии (частный), индивидуальные, экспортные, гонконгские и макаоские и другие

    Среда выполнения

    DSP ядра, ARM ядра (A8 и выше), DSP+ARM ядра

    Применение

    Умные терминалы, видеосерверы