- Pengenalan Teks TH-OCR SDK
- Sistem Pengenalan Teks OCR
- Pengenalan Dokumen Kekecil Ethnic TH-OCR
Pengenalan Fitur
-
Rekonstruksi tabel dengan perbandingan 1:1
Mendukung OCR untuk secara otomatis mengidentifikasi dan menganalisis tabel, serta memulihkan dan merekonstruksi tabel 1:1 untuk memastikan integritas data
-
Pengenalan OCR untuk berbagai format koran dan majalah
Dapat mengidentifikasi konten surat kabar dalam berbagai format dan secara akurat mereproduksi tata letak aslinya
-
Mendukung berbagai metode pengumpulan data
Gambar yang diperoleh melalui ponsel, tablet, kamera, pemindai, kamera digital, dll semuanya dapat dikenali
-
Dapat mengenali berbagai bahasa, koleksi karakter yang luas
Mendukung pengenalan OCR untuk cetakan yang disederhanakan, tulisan tangan yang disederhanakan, cetakan tradisional, tulisan tangan tradisional, karakter langka, teks campuran tulisan tangan dan cetakan, dan bahasa Inggris umum
-
Mendukung pengenalan OCR, ekspor berbagai format gambar/file
Mendukung pengenalan format gambar utama seperti BMP, JPG, JPEG, PNG, dan PDF; mengekspor JSON, TXT, PDF lapis ganda, dan file format lainnya
-
Koreksi otomatis gambar
Pengenalan teks TH-OCR mendukung rotasi gambar multi-sudut seperti 45°, 90°, 180°, 270°, dll.
-
Dapat diintegrasikan dengan berbagai sistem aplikasi
Menyediakan antarmuka API standar untuk mencapai integrasi cepat dengan file, OA, ERP, dan sistem aplikasi lainnya
-
Berbagai metode penyebaran
Ini mendukung penerapan layanan sisi B/S, penerapan integrasi SDK sisi PC, dan integrasi SDK sisi seluler (Android).
-
Mendukung penerapan konfigurasi perangkat keras CPU dan GPU
Dalam kondisi kinerja identifikasi yang sama, konfigurasi dan penerapan perangkat keras CPU dan GPU didukung untuk menghemat biaya investasi perangkat keras.
Keunggulan Produk
-
Penghargaan Kedua dalam Kemajuan Teknologi Nasional
- Teknologi TH-OCR memenangkan hadiah kedua Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Nasional, hadiah pertama Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Kementerian Pendidikan dan banyak penghargaan lainnya.
-
Aplikasi yang diperluas
- Mendukung perluasan aplikasi dengan produk perangkat keras seperti pemindai AI untuk mewujudkan pengelolaan dan digitalisasi file data dalam jumlah besar
-
Koreksi otomatis
- Mendukung koreksi otomatis kemiringan gambar yang disebabkan oleh pemindaian
-
Mendukung analisis layout dan pemulihan layout
- Mendukung analisis tata letak gambar secara otomatis, dan memulihkan format tata letak dan informasi 1:1 berdasarkan hasil analisis
-
Pengenalan OCR cerdas
- Posisi dan ukuran kata dalam teks asli dapat dikenali secara online, dan file PDF multi-halaman dapat dikenali
-
Mendukung pengenalan kata langka OCR
- Pengenalan teks TH-OCR dapat mengenali berbagai karakter langka dengan akurasi tinggi
-
Garis bawah dapat dihapus dan diidentifikasi setelah pemfilteran warna.
- Saring latar belakang yang mengganggu seperti merah atau merah muda pada gambar
-
Jaga keamanan data
- Penyebaran intranet perusahaan untuk memenuhi kebutuhan keamanan data pengguna
-
Pengakuan tingkat kedua OCR, tingkat pengenalan tinggi
- Kecepatan pengenalannya cepat, kecepatan pengenalannya dalam 1 detik, dan akurasi pengenalannya mencapai lebih dari 99%.
-
Berbagai macam aplikasi
- Dapat digunakan secara luas dalam sistem file, model besar, RPA, dan bidang lainnya
Skenario Aplikasi
- Sistem Manajemen Keamanan Arsip Elektronik
- Perangkat Lunak Kantor Sistem
- Pengolahan Digital Arsip
- Perangkat Keras Cerdas
- Manajemen Kontrak
- Model Besar (Large Model)
-
Sistem Manajemen Keamanan Arsip Elektronik
Mengintegrasikan sistem pengenalan teks OCR Wintone Technology ke dalam sistem pemeriksaan kerahasiaan pada terminal komputer, sistem manajemen keamanan dokumen elektronik, sistem pengendalian email, serta sistem manajemen arsip elektronik, memberikan tingkat pengenalan yang sangat tinggi yang mendukung keamanan data dan pencegahan risiko dengan efisiensi teknis yang optimal.
-
Perangkat Lunak Kantor Sistem
Mengintegrasikan SDK pengenalan teks OCR Wintone Technology TH-OCR ke dalam perangkat lunak kantor seperti RPA, dapat diterapkan di berbagai sektor seperti keuangan, kesehatan, pemerintahan, lembaga pengadaan, dan lainnya, memberikan kemampuan ekstraksi teks dari berbagai dokumen atau bahan internal, memudahkan pengguna, meningkatkan efisiensi kerja secara keseluruhan, dan menghemat biaya tenaga kerja.
-
Pengolahan Digital Arsip
Sistem pengenalan teks OCR Wintone Technology diterapkan dalam pengelolaan dan digitalisasi arsip data dalam skala besar. Dengan memindai arsip fisik perusahaan, file dapat diekspor dalam format PDF, TXT, WORD, XML, XLS, dan lainnya. Hal ini memudahkan perusahaan dalam mengedit dan mencari informasi arsip, serta diterapkan dalam proyek digitalisasi perpustakaan, digitalisasi arsip sejarah, manajemen arsip militer dan pemerintahan, yang memungkinkan manajemen arsip secara digital, serta meningkatkan efisiensi dan tingkat kecerdasan dalam pengelolaan arsip.
-
Perangkat Keras Cerdas
Mengintegrasikan SDK pengenalan teks Wintone Technology OCR ke dalam perangkat multifungsi, pemindai, atau perangkat keras pintar lainnya, memungkinkan pengenalan dan ekstraksi teks secara cepat saat melakukan input dokumen, mendigitalisasi informasi perusahaan dan mempermudah manajemen data perusahaan.
-
Manajemen Kontrak
Perbandingan kontrak berdasarkan teknologi pengenalan teks OCR Wintone Technology TH-OCR dapat secara otomatis mengekstrak informasi kunci dalam teks kontrak. Sistem ini mengenali posisi dan ukuran teks dalam dokumen asli, mengubah gambar menjadi file yang dapat diedit, memungkinkan komputer menggantikan pemeriksaan manual, serta mengurangi waktu dan biaya tenaga kerja dalam manajemen kontrak.
-
Model Besar (Large Model)
Teknologi OCR Wintone dan Model Besar Teknologi OCR Wintone yang digabungkan dengan model besar dapat memahami keseluruhan konten dan struktur dokumen, yang memungkinkan pengenalan dan klasifikasi informasi dengan lebih akurat, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi pencarian dan pengelolaan dokumen. Misalnya, model pembelajaran mendalam dapat memahami format dokumen yang kompleks, secara otomatis mengekstrak informasi penting, dan menangani berbagai teks dan gaya tata letak, memastikan kualitas dan kelayakan teks elektronik yang dikonversi, yang secara drastis mengurangi waktu dan biaya operasional manual.