- Pengenalan Teks Universal (Pencetakan)
- Pengenalan Aksara Universal (Ditulis Tangan)
Pengenalan Fitur
-
OCR mengenali banyak bahasa
Mendukung pengenalan teks tulisan tangan Cina Sederhana (Tradisional), bahasa Inggris murni, Arab, dan tulisan tangan
-
OCR mengenali kumpulan karakter yang luas
Pengenalan teks tulisan tangan universal mendukung pengenalan 7000+ karakter, mendukung karakter tingkat pertama dan kedua dalam angka, karakter Inggris, dan Cina, dan memiliki akurasi pengenalan komprehensif yang tinggi.
-
Ketahanan tinggi
Secara cerdas menyaring jejak perubahan untuk menghindari gangguan dari situasi kompleks seperti kemiringan, deformasi, perubahan pencahayaan, tekanan garis, kisi-kisi, stempel, dan resolusi rendah.
-
Pengenalan karakter langka tulisan tangan
Mendukung pengenalan kompleks atas karakter langka tulisan tangan, pemfilteran penghapusan, tulisan kursif, dll.
-
Kumpulan karakter pengembangan yang dapat disesuaikan
Kumpulan karakter baru dapat dikustomisasi dan dikembangkan sesuai kebutuhan pengguna
-
Kemampuan pemrosesan gambar yang kuat
Pengenalan teks tulisan tangan universal dapat mewujudkan koreksi kemiringan otomatis, rotasi otomatis, garis bawah otomatis, dekontaminasi otomatis, pemotongan otomatis, dan fungsi lainnya
-
Mendukung berbagai metode pengumpulan
Gambar yang diambil dengan kamera seperti ponsel, tablet, pemindai, kamera definisi tinggi, kamera digital, dll. dapat dikenali
-
Mendukung aplikasi multi-sistem
Mendukung aplikasi di berbagai versi sistem operasi Windows, 32-bit dan 64-bit, serta berbagai sistem operasi Linux, sistem 32-bit dan 64-bit.
Keunggulan Produk
-
Tingkat pengenalan OCR karakter tunggal yang tinggi
- Pengenalan teks tulisan tangan universal mendukung fungsi proofreading set-kata dan komprehensif, dengan tingkat pengenalan satu kata yang tinggi
-
Berbagai macam aplikasi
- Kantor Kekayaan Intelektual Negara, Biro Survei Geologi, dll. semuanya menggunakan pengenalan tulisan tangan Wentong untuk mewujudkan pengelolaan file digital, manajemen kontrak, kertas elektronik, dll.
-
analisis tata letak
- Mendukung analisis tata letak dan secara otomatis dapat membedakan antara teks horizontal dan vertikal
-
Jaga keamanan data
- Penyebaran intranet perusahaan untuk memenuhi kebutuhan keamanan data pengguna
Skenario Aplikasi
- Manajemen Pembelajaran Cerdas
- Komite Disiplin Pusat Partai Komunis Tiongkok
- Sistem Pemantauan Opini Publik Pemerintah untuk Pengumpulan Informasi secara Cerdas
-
Manajemen Pembelajaran Cerdas
Menggunakan teknologi pengenalan tulisan tangan Wintone Technology, memungkinkan pengenalan otomatis terhadap pekerjaan rumah siswa, catatan kelas, lembar ujian, dan konten tulisan tangan lainnya. Hal ini memudahkan siswa untuk mengedit cuplikan buku dan catatan dengan cepat, serta memungkinkan guru untuk memeriksa ujian dan pekerjaan rumah siswa secara online dengan cerdas, mengoptimalkan alur kerja manajemen pengajaran, dan meningkatkan efisiensi penilaian.
-
Komite Disiplin Pusat Partai Komunis Tiongkok
Pengenalan Plat Nomor untuk Sistem Parkir Pintar Kamera pengenalan plat nomor Wintone V5 memanfaatkan teknologi penglihatan komputer, pembelajaran mendalam, sensor fusi, algoritma perangkat lunak, dan platform komputasi perangkat keras. Sistem ini dapat mengidentifikasi plat nomor kendaraan di sisi depan, belakang, dan samping kendaraan secara otomatis. Dengan pengenalan plat nomor yang akurat, data kendaraan seperti nomor plat, warna plat, tanggal dan waktu pengambilan, serta gambar kendaraan dapat dikumpulkan dan dimasukkan ke dalam sistem backend.
-
Sistem Pemantauan Opini Publik Pemerintah untuk Pengumpulan Informasi secara Cerdas
Penerapan Pengenalan Plat Nomor dalam Sistem Parkir Cerdas Wintone Technology mendukung sistem parkir otomatis dengan penggunaan kamera pengenalan plat nomor Chewei Tong, yang memungkinkan pengawasan dan manajemen parkir kendaraan secara lebih efisien. Kamera ini dapat diintegrasikan dengan sistem pembayaran otomatis, yang memungkinkan pembayarannya dilakukan dengan lebih cepat dan efisien, tanpa perlu intervensi manusia, dan mengurangi waktu tunggu kendaraan.