- Pаспознавание текста (печатного)
- Pаспознавание текста (рукописного)
Описание функций
-
OCR распознает множество языков
Поддерживает распознавание упрощенного китайского (традиционного), чистого английского, арабского и других языков.
-
Распознавание текста на видео и в сценах (OCR)
Система автоматически распознает текст, цифры, английский язык на сложных изображениях с фонами, таких как видеокадры, скриншоты веб-страниц, видео-скриншоты и др.
-
Широкий набор символов для OCR
Общее распознавание рукописного текста поддерживает более 7000 символов, включая цифры, английский, китайские иероглифы первого и второго уровней, обеспечивая высокую точность распознавания.
-
Мощные функции обработки изображений
Распознавание поддерживает автоматическую коррекцию наклона, автоматическую ориентацию, удаление подчеркиваний, фильтрацию помех от красных печатей и других искажений фона.
-
Чтение различных форматов изображений
Поддерживает чтение изображений в форматах TIFF, PDF, BMP, JPG, PNG и других.
-
Поддержка различных способов сбора данных
Изображения, полученные с помощью смартфонов, планшетов, документов и сканеров, а также цифровых камер, могут быть распознаны.
-
Поддержка многосистемных приложений
Система поддерживает операционные системы Windows всех версий (32 и 64 бит), различные операционные системы Linux (32 и 64 бит), а также предоставляет SDK для разработки программного обеспечения для Android.
-
Поддержка различных методов вызова
Общее распознавание текста поддерживает интерфейсы для языков программирования C, C++, VB, VC, JAVA и других, с примерами разработки, чтобы пользователи могли быстро интегрировать и использовать систему.
Преимущества продукта
-
Награды за качество
- Технология OCR получила награды, такие как Вторая премия за научно-технический прогресс на национальном уровне и Первая премия Министерства образования за научно-технический прогресс.
-
Поддержка распознавания редких иероглифов
- Общее распознавание текста поддерживает высокоточечное распознавание редких и сложных иероглифов.
-
Анализ макета
- Поддерживает анализ макета и автоматически различает горизонтальный и вертикальный текст.
-
Интеллектуальное OCR распознавание
- Онлайн можно распознать местоположение и размер текста в исходном документе, а также распознавать многстраничные PDF-файлы.
-
Обеспечение безопасности данных
- Система может быть развернута в корпоративной сети, чтобы обеспечить безопасность данных пользователей.
-
Секундное распознавание OCR, высокая точность
- Скорость распознавания одного изображения составляет менее 1 секунды, а точность распознавания достигает 99,5% и более.
-
Широкая область применения
- Технология распознавания текста от ZhongAn Future была интегрирована в корпоративные системы таких организаций, как Государственное управление интеллектуальной собственности и Геологоразведочный бюро.
Сценарии применения
- Цифровая обработка архивов
- Распознавание по фото/скриншоту
- Система мониторинга общественного мнения
-
Цифровая обработка архивов
Интеграция универсальной системы распознавания текста Wintone с информационными и цифровыми архивными системами позволяет эффективно управлять архивными данными. Путем сканирования бумажных архивов компании система преобразует их в многоформатные файлы (двуслойный PDF, TXT, WORD, XML, XLS), что облегчает редактирование, поиск и цифровое управление архивами, повышая уровень эффективности и интеллектуализации.
-
Распознавание по фото/скриншоту
Универсальная технология распознавания текста Wintone позволяет распознавать текст с фотографий, изображений и скриншотов, поддерживая мобильные приложения для конвертации текста, поиска и перевода. Это упрощает пользователям процесс извлечения и ввода текста, улучшая их опыт использования продукта.
-
Система мониторинга общественного мнения
Интеграция универсального распознавания текста с системой мониторинга общественного мнения позволяет контролировать информацию в интернете. Система мониторинга регулярно обновляет список чувствительных слов, а технология Wintone захватывает субтитры из видео, сравнивая текст с базой данных для фильтрации, что способствует созданию безопасной онлайн-среды.