- SDK TH-OCR
- Sistema di riconoscimento testo OCR
- Riconoscimento documenti di minoranza TH-OCR
- OCR arabo
Introduzione delle funzioni
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Riduzione 1:1 delle schede ricostruite
Supporta il riconoscimento automatico di moduli analizzati e la riduzione 1:1 di moduli ricostruiti per garantire l'integrità dei dati.
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Riconoscimento OCR di giornali e riviste con differenti layout
L'OCR riconosce il contenuto di giornali e riviste con differenti layout e riproduce accuratamente il layout originale.
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Supportare una varietà di metodi di raccolta
Le immagini acquisite attraverso telefoni cellulari, tablet PC, telecamere ad alta frequenza, scanner, telecamere digitali e altri mezzi possono essere riconosciute.
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Riconoscimento OCR di molti linguaggi con un ampio insieme di caratteri
Supporta il riconoscimento di cinese semplificato stampato, cinese semplificato a mano, cinese tradizionale stampato, cinese tradizionale a mano, caratteri rari, testo misto di cinese a mano e stampato, e inglese generale.
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Supportare il riconoscimento OCR e l'esportazione di immagini/file in vari formati
Supporta il riconoscimento di formati immagine di principale uso come BMP, JPG, JPEG, PNG, PDF; esporta file nei formati JSON, TXT, PDF doppio e altri.
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Ruotare automaticamente le immagini
Il riconoscimento del testo TH-OCR supporta la rotazione di immagini a multi-angolo come 45°, 90°, 180°, 270° e altri.
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Può essere integrato con una varietà di applicazioni di sistema
Fornisce un'interfaccia API standard per realizzare l'integrazione rapida con sistemi di applicazione come archivio, OA, ERP e altri.
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Metodi di distribuzione multipli
Supporta sia la distribuzione del servizio sul lato B/S che l'integrazione e la distribuzione del SDK sul lato PC.
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Supportare il riconoscimento delle parole rare
Support CPU and GPU hardware configuration deployment under the same identification performance, saving hardware investment costs.
Superiorità del prodotto
Secondo Premio per il Progresso della Scienza e della Tecnologia Nazionale
- La Tecnologia TH-OCR ha vinto il Secondo Premio del Progresso Scientifico e Tecnologico Nazionale, il Primo Premio del Progresso Scientifico e Tecnologico del Ministero dell'Istruzione e molti altri premi.
Espandere le applicazioni
- Supporta l'espansione dell'applicazione con prodotti hardware come scanner AI e altri per raggiungere la gestione e la digitalizzazione di un grosso numero di file di dati.
Rettificazione automatica delle immagini
- Supporta la rettifica automatica di immagini inclinate causate dalla scansione.
Supportare l'analisi del layout e il ristabilimento del layout
- Supporta l'analisi automatica del layout delle immagini e il restauro 1:1 del formato del layout e delle informazioni in base ai risultati dell'analisi.
Riconoscimento intelligente OCR
- Riconosce online la localizzazione e la dimensione del carattere del testo, può riconoscere multipli file PDF.
Rimuovere il sottolineato, filtrare il colore e riconoscere
- High Accuracy Recognition a various of uncommon words
Garantire la sicurezza dei dati
- Filter image pink and red interference background color
Vasta gamma di applicazioni
- Deploy with enterprise intranet to meet users' requirements for data security
Chip di lettura NFC
- Single image can be recognized within a second, recognition accuracy is as high as 99%
Riconoscimento OCR rapido
- State Intellectual Property Office, Geological Survey Bureau, etc., have integrated Sinosecu OCR text recognition into enterprise application system
Scenari di applicazione
- Sistema di gestione della sicurezza degli archivi elettronici
- Software per ufficio
- Elaborazione digitale degli archivi
- Hardware intelligente
- Gestione contratti
- Modello grande
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Sistema di gestione della sicurezza degli archivi elettronici
L'SDK di riconoscimento dei caratteri Wintone TH-OCR è utilizzato nei sistemi di ispezione di sicurezza dei terminali informatici, nei sistemi di gestione della sicurezza dei documenti elettronici, nei sistemi di gestione della prevenzione e del controllo delle e-mail, nei sistemi di gestione della sicurezza dei file elettronici e in altri sistemi. L'altissima velocità di riconoscimento fornisce supporto tecnico per la sicurezza dei dati e la prevenzione dei rischi.
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Software per ufficio
Il sistema software per ufficio OA è uno strumento software indispensabile per le aziende. L'SDK per il riconoscimento del testo TH-OCR di Wintone Science & Technology è integrato nel software per ufficio OA e installato sul lato client insieme al software OA per fornire ai clienti finali documenti ufficiali o informazioni interne. La funzione di estrazione del testo, di facile utilizzo, migliora l'efficienza lavorativa complessiva e riduce i costi di manodopera.
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Elaborazione digitale degli archivi
Collega l'SDK di riconoscimento del testo TH-OCR di Wintone Science & Technology con sistemi aziendali come sistemi di servizi informativi, sistemi di smart office e sistemi di digitalizzazione dei file, e applicalo alla gestione e alla digitalizzazione di grandi quantità di file di dati. Scansionando i file cartacei aziendali, è possibile esportarli in PDF a doppio strato, TXT, WORD, XML, XLS e altri formati, che consentono alle aziende di modificare e trovare facilmente le informazioni sui file, realizzare una gestione digitale dei file e migliorare l'efficienza e l'intelligenza.
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Hardware intelligente
L'SDK per il riconoscimento dei caratteri Wintone Science & technology è integrato nella macchina multifunzione all-in-one, nello scanner o in altri hardware intelligenti, in grado di identificare ed estrarre rapidamente i caratteri durante l'inserimento dei documenti e di realizzare la gestione digitale delle informazioni aziendali.
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Gestione contratti
Il confronto dei contratti si basa sul riconoscimento dei caratteri TH-OCR di Wintone Science & Technology, che estrae automaticamente le informazioni chiave nel testo del contratto, identifica la posizione e la dimensione della parola nel testo originale, restituisce il riconoscimento dell'immagine come un formato di file modificabile per l'archiviazione, realizza la revisione e il confronto al computer anziché manualmente e risolve il problema degli elevati costi di tempo e di manodopera della revisione manuale nella gestione dei contratti.
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Modello grande
La tecnologia di riconoscimento OCR Wintone, combinata con modelli di grandi dimensioni, è in grado di riconoscere e classificare le informazioni con maggiore accuratezza, comprendendo il contenuto e la struttura complessivi dei documenti, migliorando così significativamente l'efficienza del recupero e della gestione dei documenti. Ad esempio, il modello di deep learning è in grado di comprendere layout di documenti complessi, estrarre automaticamente le informazioni chiave, gestire diversi stili di testo e layout e garantire la qualità e la modificabilità del testo elettronico convertito, riducendo notevolmente i tempi e i costi delle operazioni manuali.
Casistica
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- Il BLI di Wintone migliora l'efficienza della revisione delle qualifiche delle aziende
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- L'OCR di Wintone fornisce il potenziale per la digitalizzazione del sistema dei concessionari delle aziende
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- L'identificazione delle ricevute bancarie di Wintone nella finanza aziendale
