Die Dokumentenerkennung von Wintone Science & Technology wird beim Archivverwaltungsbüro angewendet

Die OCR-Zeichenerkennungstechnologie spielt eine wichtige Rolle bei der Datenerfassung und digitalen Archivierung. Seit 2013, vor dem Hintergrund der energischen Umsetzung der Strategie der „Bestandsdigitalisierung und inkrementellen Elektronisierung“ durch die Nationale Archivverwaltung, wurden eine große Anzahl digitaler Kopien von Papierakten erstellt, und die OCR-Arbeit an Akten wurde umfassend aufgenommen. Um die Entwicklung der entsprechenden Arbeiten zu standardisieren, hat die Nationale Archivverwaltung die Gelegenheit ergriffen und im Dezember 2019 die Spezifikation für die optische Zeichenerkennung (OCR) digitaler Kopien von Papierarchiven herausgegeben, in der die Organisations-, Umsetzungs- und Verwaltungsanforderungen der OCR-Arbeit für digitale Kopien von Papierarchiven festgelegt sind.

Die Dateitypen sind jedoch vielfältig, und die Textinhalte sind allumfassend. Es gibt verschiedene Sprachen, Schriftarten, Größen, Anordnungen und Ausrichtungen, sogar handschriftliche, traditionelle und vereinfachte Schriften, die schwieriger zu erkennen sind. Diese Probleme haben der Datenerfassung und der digitalen Archivierungsarbeit verschiedene Herausforderungen gebracht.

Wintone Science & Technology Dokumentenerkennung

Basierend auf einem neuen Framework für Deep-Learning-Technologien hat Wintone Science & Technology eine universelle Zeichenerkennung auf den Markt gebracht, die die Erkennung von vereinfachtem und traditionellem Chinesisch, Tibetisch, Uigurisch, Mongolisch, Arabisch, Kasachisch, Kirgisisch, Japanisch, Koreanisch sowie chinesischen und englischen Zeichen unterstützt. Es können Zeichensätze schnell angepasst und entwickelt werden, wodurch sie eine wichtige Rolle im Aktenmanagement, bei der Textextraktion sowie in der elektronischen Verwaltung von Dokumenten und Unterlagen spielt.

Das Staatliche Amt für geistiges Eigentum, das Geologische Amt, die Qinghai-Universität, die China Post, die Neusoft-Gruppe usw. haben alle die Zeichenerkennungstechnologie von Wintone Science & Technology angewendet, um Kunden zu bedienen oder in Unternehmenssysteme zu integrieren, was in verschiedenen Szenarien wie digitalem Aktenmanagement, Vertragsmanagement, Dateneingabe und -verarbeitung sowie der Elektronisierung von Papierdokumenten Anwendung findet.

Die universelle Zeichenerkennung von Wintone Science & Technology unterstützt die Erkennung von mehr als zehn Sprachen wie reines Englisch, vereinfachtes und traditionelles Chinesisch, Japanisch, Tibetisch, Chinesisch und Englisch.

Der allgemeine Zeichenerkennungssatz kombiniert traditionelle Muster- und Deep-Learning-Algorithmen und unterstützt die Erkennung von Minderheitenschriften, seltenen Zeichen und handschriftlichen Zeichen. Der erkennbare Zeichensatz umfasst mehr als 16.000 Zeichen und eignet sich für inländische Hardwareplattformen wie Godson, Megacore und Feiteng.

Es kann automatische Schräglagenkorrektur, automatische Rotation, automatische Unterstreichungsentfernung, automatische Fleckenentfernung, automatisches Zuschneiden und andere Funktionen realisieren.

Automatisches Filtern von Neigung, Verzerrung, Lichtveränderung, Linienüberlagerung, Raster, Stempel, Unschärfe, niedriger Auflösung und anderen Störeinflüssen.