Pertama, penerapan platform pelatihan model AI terus diperdalam

“Platform pelatihan model AI adalah platform yang menyediakan solusi aplikasi kecerdasan buatan, melalui penggunaan algoritme pembelajaran mendalam yang berbeda untuk pelatihan skala besar, manajemen dan pengulangan kumpulan data dan model, serta akses ke skenario bisnis tertentu untuk digunakan, mempercepat efisiensi pengembangan algoritme, dan meningkatkan siklus pengulangan produk.” 

Disertai dengan aplikasi adegan pengenalan OCR yang terus memperkaya dan memperdalam, baik perusahaan besar maupun perusahaan kecil dan menengah membutuhkan serangkaian program penyebaran proyek OCR yang berbiaya rendah dan berkelanjutan, perubahan dalam perusahaan beberapa pembelian siklus ekspansi bisnis yang panjang, investasi mereka sendiri dalam penelitian dan pengembangan teknologi dengan biaya tinggi kebuntuan.

Dalam menghadapi kebutuhan pengenalan perusahaan yang beragam dan disesuaikan, platform pelatihan AI Vantone untuk pengenalan bentuk telah muncul. Pengguna dapat menggabungkan kebutuhan mereka sendiri, melalui anotasi, pelatihan, pengujian, untuk membuat model presisi tinggi yang sesuai, untuk mencapai penyebaran cepat ke klaster layanan produksi dan tujuan aplikasi pendaratan, hanya platform untuk memenuhi kompleksitas pekerjaan pengenalan penuh OCR.

Platform Pelatihan AI Pengenalan Bentuk Wintone

Platform Pelatihan AI Pengenalan Formulir Wintone， yang terus diulang dan dioptimalkan sejak dirilis, dapat mewujudkan kustomisasi pengenalan formulir, tiket, dan dokumen apa pun. Pengguna dapat secara mandiri membangun model pelatihan unik mereka sendiri di platform untuk mewujudkan aplikasi elektronik dari berbagai formulir dan kartu, seperti uang kertas, tagihan medis, kartu kartu, dan jadwal, serta ekstraksi data terstruktur.

Akan ada lebih banyak fitur baru yang akan hadir, mari kita lihat!

1 、 Pengakuan inti yang lebih kaya

Mendukung pengenalan bahasa Mandarin yang disederhanakan, tulisan tangan, tradisional Cina, mencetak sampel campuran, bahasa Inggris dan digital, tingkat pengenalan yang tinggi, dapat mengatur bidang pengenalan mereka sendiri.

 2, pemfilteran warna cerdas

Warna merah dan biru dalam sampel dapat disaring untuk meningkatkan tingkat pengenalan.

3, Ekstraksi cerdas dari informasi bidang utama

Mendukung ekstraksi garis tetap atau informasi bidang yang sama dalam konten multi-baris.

4 、 Penggantian Karakter

Ekspresi reguler bawaan dapat digunakan untuk mengoreksi dan mengganti teks yang rawan kesalahan.

5 、 Pelatihan model sampel tidak beraturan yang kompleks

Mendukung pelatihan pengenalan untuk model sampel tidak beraturan yang kompleks (misalnya instruksi botol obat).

6, tambahkan pencarian template

Dapat dicari sesuai dengan ID template dan nama template, cepat dan nyaman.

Ketiga, tinjauan fungsi platform pelatihan AI pengenalan bentuk wintone

1, pelatihan model

Secara otomatis / manual membingkai teks dan konten yang diperbaiki posisinya dalam gambar, secara otomatis menganalisis gambar templat, dengan cepat mengatur area referensi dan area pengenalan, dan dapat mengedit, menguji, menerbitkan, menghapus, dan operasi lain untuk setiap model dalam beberapa menit.

2 、 Pelabelan model

Analisis dan pengenalan otomatis seluruh tata letak, pelatihan dapat didasarkan pada hasil ini untuk menandai area referensi dan area pengenalan, dapat memutar, memperbesar, memperkecil, memindahkan, dan operasi lain pada gambar template.

3 、 Analisis otomatis dari tabel detail garis tanpa bingkai / garis berbingkai

Analisis kolom otomatis dapat dilakukan pada area detail daftar garis / garis berbingkai tanpa bingkai, dukungan untuk analisis otomatis kolom detail untuk menambah, menghapus, dan memodifikasi, tingkat pengenalan yang tinggi.

4 、 Pengklasifikasi Khusus

Unggah 30 gambar pelatihan untuk setiap kategori untuk membuat pengklasifikasi untuk format unik dokumen yang perlu diklasifikasikan, untuk mencapai klasifikasi otomatis gambar dengan tata letak yang berbeda.

5、Keluarkan data terstruktur

Mengembalikan data terstruktur JSON dan XML dari berbagai formulir/kartu untuk pengeditan yang mudah dan sinkronisasi instan informasi dokumen elektronik dan kertas.

6 、 Pengaturan lanjutan

Pengaturan yang lebih canggih dapat dibuat untuk setiap area pengenalan, termasuk batas baris, batas set karakter, batas ekspresi reguler, untuk meningkatkan tingkat pengenalan.

7, tertanam berbagai model dewasa, dapat dipanggil secara langsung

Kartu tradisional tertanam, tiket, dan model matang lainnya, dapat langsung dipilih untuk digunakan, tingkat pengenalan yang tinggi.

8 、 Teknologi algoritma pembelajaran yang mendalam

Kemiringan, rotasi, distorsi foto, latar belakang, dokumen yang tidak lengkap, dan sampel kompleks lainnya dapat dikenali.

9 、 Mendukung pengenalan berbagai gambar format file

Dukungan untuk JPEG, PNG, PDF dan format file lain yang diunggah, dapat mendukung fotografi, pemindaian, pencetakan dan bentuk pengenalan bentuk akuisisi lainnya.