Платформа AI-обучения для распознавания форм Wintone: OCR-технологии вступают в эру автономии
2023-06-30
Во-первых, продолжает углубляться применение платформы для обучения моделей искусственного интеллекта
«Платформа обучения модели AI - это платформа, которая предоставляет прикладные решения искусственного интеллекта, благодаря использованию различных алгоритмов глубокого обучения для масштабного обучения, управления и итерации наборов данных и моделей, а также доступа к конкретным бизнес-сценариям для использования, ускорения эффективности разработки алгоритмов и улучшения цикла итерации продуктов.»
В сопровождении OCR распознавания сцены приложений продолжают обогащаться и углубляться, как крупные предприятия и малые и средние предприятия нуждаются в наборе недорогих, устойчивых OCR проекта развертывания программы, изменения в предприятии несколько покупок цикла расширения бизнеса является длинным, их собственные инвестиции в исследования и разработки технологии высокой стоимости тупик.
Перед лицом диверсифицированных и индивидуальных потребностей предприятий в распознавании, появилась платформа обучения ИИ Vantone для распознавания форм. Пользователи могут объединить свои собственные потребности, через аннотацию, обучение, тестирование, чтобы создать соответствующую высокоточную модель, для достижения быстрого развертывания в кластере производственных услуг и целей посадки приложений, только платформа для удовлетворения сложности OCR полного распознавания работы.
Учебная платформа Wentong Form Recognition AI
Платформа Wentong Form Recognition AI Training Platform, постоянно совершенствуемая и оптимизируемая с момента ее выпуска, может реализовать распознавание любых форм, билетов и документов. Пользователи могут самостоятельно создавать свои уникальные учебные модели на платформе для реализации электронного применения различных форм и карт, таких как банковские векселя, медицинские счета, карточные карты и расписания, а также извлечения структурированных данных.
В ближайшее время появится еще больше новых функций, посмотрите!
1、Распознавание более богатого ядра
Поддержка распознавания китайского упрощенного, рукописного, китайского традиционного, печати смешанных образцов, английского и цифрового, высокая скорость распознавания, возможность установки собственных полей распознавания.
2, интеллектуальная фильтрация цвета
Красные и синие цвета в образцах могут быть отфильтрованы для повышения скорости распознавания.
3, интеллектуальное извлечение ключевой информации поля
Поддержка извлечения информации из фиксированной строки или одного и того же поля в многострочном контенте.
4、Замена символов
Встроенное регулярное выражение может быть использовано для вычитки и замены текста, содержащего ошибки.
5、Обучение сложным нерегулярным образцам
Поддерживает обучение распознаванию сложных нерегулярных моделей (например, инструкций к бутылкам с лекарствами).
6, добавление поиска по шаблону
Быстрый и удобный поиск по идентификатору шаблона и его названию.
Обзор функций обучающей платформы Wentong Form Recognition AI Training Platform
1、 Обучение модели
Автоматически/ручно кадр текста и положение-фиксированное содержание в изображении, автоматически анализировать шаблон изображения, быстро установить область ссылки и область распознавания, и может редактировать, тестировать, публиковать, удалять и другие операции для каждой модели в течение нескольких минут.
2、Маркировка моделей
Автоматический анализ и распознавание всего макета, обучение может быть основано на этом результате, чтобы отметить опорную область и область распознавания, может вращать шаблон изображения, увеличивать, уменьшать, перемещать и другие операции.
3、Автоматический анализ таблицы деталей некадрированной линии/кадрированной линии
Автоматический анализ столбцов может быть проведен на кадрированной линии / кадрированной линии список подробной области, поддержка автоматического анализа подробного столбца для добавления, удаления и изменения, высокая скорость распознавания.
4、Настраиваемый классификатор
Загрузите 30 учебных изображений для каждой категории, чтобы создать классификаторы для уникального формата документов, которые должны быть классифицированы, чтобы достичь автоматической классификации изображений различных макетов.
5、Вывод структурированных данных
Возвращайте структурированные данные JSON и XML различных форм/карт для удобного редактирования и мгновенной синхронизации информации об электронных и бумажных документах.
6、Дополнительные настройки
Для каждой области распознавания можно выполнить дополнительные настройки, в том числе ограничение на количество строк, ограничение на набор символов, ограничение на регулярные выражения, чтобы повысить скорость распознавания.
7, Встроенные различные зрелые модели, могут быть вызваны непосредственно
Встроенные традиционные карты, билеты и другие зрелые модели, могут быть непосредственно выбраны для использования, высокая скорость распознавания.
8, Технология алгоритма глубокого обучения
Наклон, поворот, искажение фотографии, фон, неполные документы и другие сложные образцы могут быть распознаны.
9, поддержка распознавания различных форматов файлов фотографий
Поддержка JPEG, PNG, PDF и других форматов загружаемых файлов, может поддерживать фотографии, сканирование, печать и другие формы приобретения формы распознавания.