Cốt lõi của nhận diện hóa đơn giúp xây dựng chia sẻ tài chính

Kế hoạch 5 năm lần thứ 14 chỉ ra rằng nền kinh tế của đất nước tôi đã chuyển từ giai đoạn tăng trưởng nhanh sang giai đoạn phát triển chất lượng cao. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy sự chuyển đổi của tài chính truyền thống sang số hóa, tự động hóa và thông minh, tối ưu hóa quy trình tài chính là hướng đi tất yếu trong sự chuyển đổi kế toán tài chính. Ngày nay, trung tâm chia sẻ tài chính, như một phương thức quản lý tài chính mới, tích hợp các chức năng kế toán chia sẻ của tất cả các đơn vị nội bộ trong doanh nghiệp và phá vỡ những ràng buộc về địa lý và không gian trong công việc tài chính truyền thống. Nó đã trở thành điểm khởi đầu quan trọng cho sự chuyển đổi số của các doanh nghiệp.

Cốt lõi của nhận diện hóa đơn - Giám sát và quản lý hiệu quả

Với sức mạnh kỹ thuật và sản phẩm mạnh mẽ, Wintone Science & Technology cung cấp cốt lõi nhận diện hóa đơn cho các dự án chia sẻ tài chính của nhiều doanh nghiệp và duy trì quan hệ hợp tác sâu sắc. Nó giúp các doanh nghiệp lớn phân loại, quản lý và giám sát theo các phòng ban và danh mục, đảm bảo tính kịp thời và hiệu quả của công tác quản lý tài chính toàn diện.

Cốt lõi của nhận diện hóa đơn - Tránh rủi ro tài chính và thuế

Nhận diện hóa đơn của Wintone Science & Technology hỗ trợ nhận diện tất cả các loại hóa đơn như hóa đơn VAT đặc biệt, hóa đơn tổng hợp, hóa đơn điện tử, hóa đơn định mức, vé in, vé cuộn và hóa đơn in máy tổng hợp. Tỷ lệ chính xác nhận diện cao hơn 99%. Kết nối với hệ thống kiểm tra của Cục Thuế Nhà nước, nó có thể tự động kiểm tra hóa đơn, tránh hiệu quả hóa đơn giả, vé giả và hóa đơn sai, đồng thời tránh hiệu quả các rủi ro tài chính và thuế. Dựa trên thuật toán học sâu mạnh mẽ, nó có thể nhận diện các tình huống phức tạp như cong, hóa đơn mỏng, ép vết và in, mật độ cao, bao phủ các tình huống công việc tài chính như quản lý hoàn trả doanh nghiệp, lưu trữ hóa đơn và thiết lập tài khoản, đồng thời tiêu chuẩn hóa quản lý hóa đơn một cách thông minh.

Nhận diện ký tự giúp quản lý hồ sơ

Bối cảnh dự án

Dưới bối cảnh chiến lược của Cục Lưu trữ Quốc gia thực hiện "số hóa tài liệu tồn kho và gia tăng điện tử", công việc OCR hồ sơ tài liệu đã được triển khai toàn diện. Để chuẩn hóa công tác phát triển liên quan, các doanh nghiệp đã áp dụng cốt lõi nhận diện tài liệu của Wintone Science & Technology, ứng dụng vào công tác hồ sơ nhân sự, quản lý hợp đồng, kiểm toán và các công việc khác của doanh nghiệp.

Nhận diện văn bản - Kiểm tra thông minh văn bản

Kết nối cốt lõi nhận diện văn bản OCR của Wintone Science & Technology với hệ thống quản lý nội bộ doanh nghiệp và hệ thống số hóa hồ sơ. Tỷ lệ nhận diện siêu cao cung cấp hỗ trợ kỹ thuật hiệu quả cho bảo mật dữ liệu và phòng ngừa rủi ro, tự động nhận diện thông tin văn bản trong các hồ sơ và hợp đồng, và có thể nhận diện từ ngữ trong văn bản gốc. Vị trí và kích thước của hợp đồng có thể được thay thế bằng máy tính, thay thế cho việc kiểm tra và so sánh thủ công, giúp giải quyết các vấn đề như chi phí thời gian cao, chi phí lao động cao và hiệu suất thấp trong công việc kiểm tra hợp đồng.

Kết quả nhận diện từ các hồ sơ giấy có thể được xuất ra các định dạng tệp có thể chỉnh sửa như PDF hai lớp, TXT, WORD, XML, XLS để lưu trữ, thuận tiện cho doanh nghiệp chỉnh sửa và tìm kiếm thông tin hồ sơ, thực hiện quản lý hồ sơ số hóa và nâng cao hiệu quả và tính thông minh.

Nhận diện ký tự - Quản lý hồ sơ điện tử

Cốt lõi nhận diện văn bản của Wintone Science & Technology hỗ trợ nhận diện các văn bản bao gồm tiếng Trung giản thể và phồn thể, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Anh, tiếng Ả Rập và các ngôn ngữ khác, bộ ký tự nhận diện có hơn 16,000 ký tự, hỗ trợ nhận diện các ký tự hiếm và ký tự viết tay, và đã đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng như quản lý hồ sơ doanh nghiệp và kiểm tra hợp đồng.

Wintone Science & Technology tiếp tục giúp các ngành nâng cấp liên tục

Wintone Science & Technology hỗ trợ các doanh nghiệp nâng cao trình độ quản lý nội bộ thông minh, và sẽ tiếp tục cống hiến cho nghiên cứu kỹ thuật và phát triển ứng dụng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tập trung vào nhu cầu của người dùng, giải quyết những vấn đề và khó khăn của người dùng, đồng thời thực hiện nâng cấp lặp đi lặp lại trải nghiệm trong các tình huống.