Die OCR-Technologie optimiert den Workflow in der Versicherungsbranche.
2022-10-09 10:31:20Anwendungshintergrund
Die chinesische Banken- und Versicherungsaufsichtskommission (CBIRC) hat die Verwaltungsmaßnahmen zum Realnamen-System der Personenversicherung veröffentlicht und darin klargestellt, dass natürliche Personen – in ihrer Rolle als Versicherungsnehmer, versicherte Personen und Begünstigte – beim Abschluss von Versicherungen, der Wiederherstellung der Gültigkeit eines Versicherungsvertrags, der Genehmigung von Vertragsänderungen, der Beleihung einer Police, der Kündigung einer Police sowie bei der Schadensregulierung einer Realnamen-Prüfung und Registrierung unterzogen werden müssen.
Wie viele Schritte umfasst die zentrale Echtheitsprüfung im Realnamen-System der Personenversicherung?
Erster Schritt:
Versicherungsunternehmen und -vermittler sind als verantwortliche Stellen für die Überprüfung der Realnameninformationen verpflichtet, von Versicherungsnehmern, Versicherten und Begünstigten gültige Ausweisdokumente zu verlangen, die Echtheit und Gültigkeit dieser Dokumente zu prüfen und sicherzustellen, dass die Identität der Person mit dem Ausweisdokument übereinstimmt.
Auch bei entfernten Methoden wie z. B. über das Internet verlangen die Maßnahmen ausdrücklich, dass Versicherungsunternehmen und Vermittler durch wirksame technische Mittel die Echtheit und Gültigkeit der Identitätsdokumente überprüfen und sicherstellen, dass alle Dokumente zueinander passen.
Zweiter Schritt:
Nach erfolgreicher Überprüfung laden das Versicherungsunternehmen und der Vermittler den Namen, die Art des Ausweisdokuments, die Dokumentennummer, die Gültigkeitsdauer und weitere Informationen des Versicherungsnehmers, der versicherten Person und des Begünstigten gemäß den Bestimmungen je nach Versicherungsart zeitnah in das zentrale Realnamen-Prüf- und Registrierungssystem hoch.
Dritter Schritt:
Nach Erhalt der hochgeladenen Informationen der angebundenen Versicherungsunternehmen und -vermittler gleicht das Realnamen-Prüf- und Registrierungssystem die Angaben mit den relevanten staatlichen Datenbanken ab und gibt das Überprüfungsergebnis an das Versicherungsunternehmen bzw. den Vermittler zurück.
Fällt das Ergebnis der Echtheitsprüfung negativ aus, darf das Versicherungsunternehmen oder der Vermittler keine Versicherungsdienstleistung für die betroffene Person erbringen. Die Maßnahmen schreiben außerdem vor, dass Personen, die gefälschte Ausweisdokumente verwendet, unter falschem Namen gehandelt oder falsche Angaben gemacht haben, in eine Liste vertrauenswidrigen Verhaltens aufgenommen werden.

Schmerzpunkte der Nutzer
Umständliche Eingabe von Versicherungsnehmerdaten
In diesem Zusammenhang muss die Versicherungsbranche bei verschiedensten Geschäftsprozessen gültige Dokumente für die Verifizierung durch die Versicherungsagentur bereitstellen. Der Versicherungsmitarbeiter muss bei der Erfassung der Grunddaten des Versicherungsnehmers auf traditionelle Weise manuell eine Vielzahl von Dokumentinformationen eingeben. Die Dateneingabe für einen einzelnen Kunden kann mehr als 30 Minuten dauern. Dies ist nicht nur zeit- und arbeitsintensiv, sondern es kommt auch häufig zu Eingabefehlern. Dies beeinträchtigt die Kundenzufriedenheit erheblich und führt zu rückläufigen Versicherungsverkäufen.
Lange Schadenregulierungszeiten
Nach Einreichung der Schadensunterlagen (z. B. Ausweis, Bankkarte, medizinische Unterlagen) bei der Versicherungsgesellschaft muss der Vertriebsmitarbeiter die Informationen manuell prüfen und ins System eingeben, was zu langen Bearbeitungszeiten führt. Im Zeitalter des Internets werden viele Prozesse online abgewickelt, aber Kunden müssen ihre Dokumentinformationen dennoch jedes Mal selbst eingeben – dies verschlechtert die Nutzererfahrung und führt letztlich zum Verlust von Kunden.
Die Lösung
Die App- und Serverseite der Versicherungsbranche integriert die OCR-Dokumenten- und Bankkartenerkennungstechnologie von Vantone, die eine Erkennungsgeschwindigkeit im Sekundenbereich und eine extrem hohe Erkennungsgenauigkeit bietet. Sie hilft der Finanz- und Versicherungsbranche, die Effizienz der Dateneingabe zu verbessern, die Geschäftsabwicklung zu beschleunigen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Mobile OCR-Technologie
Dokumentenerkennung:
Automatisches Erfassen von Dokumentinformationen (z. B. Name, Ausweisnummer) durch Fotografieren von Dokumentenbildern.
– Unterstützt eine Vielzahl von Dokumenten: Erkennung von 18 gängigen inländischen Ausweisdokumenten wie Personalausweis der zweiten Generation, Führerschein, Reisepass, Hongkong- und Macau-Reisegenehmigung, Haushaltsbuch usw. Bei Bedarf können weitere Dokumenttypen hinzugefügt werden.
– Unterstützt sowohl Video-Stream- als auch Fotoerkennungsmodus.
– Unterstützung für Android- und iOS-Plattformen (inkl. Dokumentenbilder).
Bankkartenerkennung:
Automatisches Erfassen von Bankkartendaten (z. B. Kartennummer, Bankinstitut) durch Fotografieren der Karte.
– Unterstützt die Erkennung gängiger inländischer Kartenformate wie Prägedruckkarten, Plattformkarten und vertikale Karten.
– Unterstützt sowohl Video-Stream- als auch Fotoerkennungsmodus.
– Unterstützung für Android- und iOS-Plattformen (inkl. Bankkartenbilder).
Visitenkartenerkennung:
Automatische Erfassung von Visitenkarteninformationen (z. B. Firmenname, Telefonnummer, Name) durch Fotografieren der Visitenkarte.
– Unterstützt horizontale und vertikale Visitenkarten.
– Unterstützt sowohl Video-Stream- als auch Fotoerkennungsmodus.
Serverseitige OCR-Erkennungstechnologie
Die serverseitige OCR-Technologie basiert auf selbst entwickelter Technologie, mit hoher Erkennungsgenauigkeit und ausgezeichneter Erkennungsgeschwindigkeit. Unterstützt automatisch die Erkennung von Bildern, die über Scanner, Mobilgeräte, Hochfrequenzkameras, Kameras und andere Erfassungsgeräte aufgenommen wurden.
– Unterstützt die Erkennung von über 20 gängigen inländischen Dokumenttypen: Personalausweis der zweiten Generation, Visitenkarte, Bankkarte, Führerschein, Fahrzeugschein, Reisepass, Hongkong- und Macau-Genehmigungen usw.
– Weitere Dokumenttypen können entsprechend dem Bedarf des Kunden hinzugefügt werden.
Vorteile der Lösung
– Reduziert die Anzahl manueller Eingaben, senkt die Kosten und spart erhebliche Personal-, Material- und Finanzressourcen
– Steigert die Eingabegeschwindigkeit, verbessert die Reaktionszeit im Geschäftsprozess und erhöht die Kundenzufriedenheit
– Senkt die Fehlerquote, erhöht die Eingabequalität, reduziert spätere Betriebsprobleme und verbessert den Service
– Erweiterbar und offen für Automatisierungsmöglichkeiten zur Prozessoptimierung mit umfassender Unterstützung für den Geschäftsbetrieb
Anwendungsfelder
– Mobiles Underwriting
– Online-Verkaufssysteme
– Mobile Schadensaufnahme
– Kundenbezogene Prämienabbuchung
Erfolgreiche Einsatzbeispiele
