Introduction des fonctions
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Reconnaissance de champ complet
Prend en charge la lecture des caractères tels que le numéro de l'établissement d'enregistrement, le type de véhicule, le propriétaire, l'établissement d'enregistrement, la date, etc.
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Traitement d'image puissant
Détection intelligente des contours, prend en charge le traitement d'images tels que la rotation automatique, la correction de l'inclinaison, le retrait du fond complexe, etc.
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Multiples méthodes de déploiement
Prend en charge à la fois l'utilisation intégrée sur les terminaux mobiles et le déploiement privatif sur les serveurs Windows et Linux.
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Sortie de données structurées
Renvoie les résultats de reconnaissance au format JSON et XML ; prend en charge la sortie des photos au format PDF, qui peuvent être enregistrées directement en local.
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Fourniture d'API standard
Fournit des API standard HTTP, WebService, prend en charge les appels en langages de développement tels que C++, C#, JAVA, etc.
Supériorité du produit
Haute adaptabilité
- S'adapte aux conditions anormales dans l'utilisation réelle, c'est-à-dire, l'éclairage inégal, l'inclinaison, l'ambiguïté, etc.
Haute précision de reconnaissance
- Des formations indépendantes avec un grand nombre d'échantillons réels ont été effectuées pour améliorer la précision de l'extraction des caractéristiques du modèle. Le taux de précision de reconnaissance est aussi élevé que 99%.
Assurer la sécurité des données
- Déploiement sur le réseau intranet d'entreprise pour répondre aux exigences des utilisateurs en matière de sécurité des données.
Reconnaissance rapide
- Une image unique peut être reconnue en moins d'une seconde.
Rotation multi-angle
- Prend en charge la rotation et la reconnaissance automatiques des images de carte d'identité aux angles de 90°, 180° et 270°.
Moteur de reconnaissance OCR propriétaire
- Reconnaît plus précisément les informations de la carte d'identité.
Scénarios d'application
- Prêt automobile personnel
- Enregistrement des informations sur les véhicules
- Services automobiles
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Prêt automobile personnel
Lorsque les particuliers traitent une entreprise de prêt pour l'achat d'un véhicule, le prêteur lance une demande de prêt et entre dans le processus d'approbation du prêt. L'utilisateur n'a qu'à fournir des photos de certificats tels que le certificat d'enregistrement du véhicule, le certificat d'enregistrement du véhicule, etc. Notre technologie OCR peut identifier automatiquement le certificat de qualification du véhicule, le certificat d'enregistrement du véhicule automobile, la police d'assurance, le contrat de location, les informations sur la facture d'achat d'un véhicule pour vérifier si les informations clés telles que le numéro de châssis et le numéro du moteur sont cohérentes ou non, et cela sera automatiquement évalué, et les prêts seront rapidement octroyés aux clients éligibles.
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Enregistrement des informations sur les véhicules
Notre technologie OCR peut permettre l'identification d'informations clés telles que le numéro du certificat du véhicule acheté, la date d'émission, le nom du fabricant de véhicules, la marque du véhicule, le nom du véhicule, le modèle du véhicule, etc., pour répondre aux exigences d'identification des clients dans chaque domaine, et elle peut être appliquée dans divers scénarios tels que la vérification des informations sur le véhicule, l'enregistrement du véhicule et la demande de plaque d'immatriculation. Notre technologie peut aider le personnel à compléter rapidement les informations sur le véhicule, réduire les coûts d'entrée manuelle et permettre l'enregistrement "intelligent" des informations sur le véhicule.
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Services automobiles
Notre technologie OCR peut identifier et sortir les informations sur le véhicule qui peuvent être intégrées avec le système d'assurance financière automobile et le système de prêt hypothécaire sur véhicule pour obtenir les informations sur le véhicule simplement en le scannant et permettre l'entrée automatique des informations sur le véhicule pour améliorer l'efficacité de l'entrée des informations et améliorer considérablement l'expérience de l'utilisateur.