Funktionsbeschreibung
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Große Auswahl an erkennbaren Zeichen
Das System unterstützt mehrere Erkennungsmodule, darunter gedruckte chinesische Schriftzeichen, gedrucktes Englisch, gedruckte Zahlen, handgeschriebene chinesische Schriftzeichen, handgeschriebenes Englisch, handgeschriebene Zahlen, Magnetcodes, Barcodes, Kundenunterschriftenerkennung und Erkennung von Anhangssiegeln.
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Rechnungsklassifizierung
Gute Layoutdifferenzierung; Präzise Klassifizierung von Rechnungen anhand von Merkmalen wie Linienstil, Farbe der inneren Rahmenlinie, Titelinhalt, Titelfarbe, Textinhalt und Textfarbe.
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Vorverarbeitungsfunktion
Funktionen wie automatische Entfernung von schwarzen Rändern, Abweichungskorrektur, Farbstichkorrektur, Farbfilterung, Rauschunterdrückung, Binärisierung und verbesserte Erkennung von Einheitsverträgen werden unterstützt.
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Formularanpassung
Tabellenerkennung mit und ohne Rahmenlinien wird unterstützt. Das System erkennt automatisch und ohne manuelles Eingreifen.
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Standard-API
Unterstützung von C++, C#, JAVA und anderen Entwicklungssprachen. Standard-DLL zur Integration in ERP- und CRM-Systeme von Unternehmen.
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Strukturdaten ausgeben
JSON- und XML-Erkennungsergebnisse werden zurückgegeben.
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Vielfältige OCR-Bereitstellungsmethoden
Privatisierte Bereitstellung auf Windows- und Linux-Servern.
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Vielfältige OCR-Erkennungsmethoden
OCR-Erkennung von Schwarzweiß- und Farbbildern wird unterstützt.
Produktvorteile
Präzise Vorlagenklassifizierung
- Die Erkennungsrate der Vorlagenklassifizierung liegt bei bis zu 98 %.
Hohe Erkennungsrate
- Die Erkennungsrate gedruckter chinesischer Schriftzeichen beträgt 99,5 %. Die Erkennungsrate gedruckter englischer Schriftzeichen und Zahlen liegt über 99,6 %.
Schnelle OCR-Erkennung
- Schwarzweiß-Rechnungsbild: 0,3–0,5 s pro Blatt. Farb-Rechnungsbild: 0,3–1,0 s pro Blatt.
Anpassbarer OCR-Service
- Schnelle Reaktion auf die Entwicklungsanforderungen verschiedener kundenspezifischer Vorlagen.
Anwendungsszenarien
- Bankaufsichtssystem
- Versicherungsunternehmen
- Bewertungsbranche
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Bankaufsichtssystem
Das System zur Erkennung von Formularrechnungen wird hauptsächlich im Nachüberwachungssystem der Bank verwendet, um Banken bei der Identifizierung und Klassifizierung von Rechnungsbildern im Risikoüberwachungssystem zu unterstützen. Zu den gehandelten Banken gehören die vier Großbanken der ICBC, ABC, BCM, CCB, Jinzhou Bank, Anhui Agricultural Credit, Hainan Bank und Großbanken aus Xinjiang wie die Rural Credit Union.
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Versicherungsunternehmen
Die manuelle Eingabe von Versicherungspolicen in das Versicherungsbildsystem ist zeitaufwendig, ungenau und mit hohen Arbeitskosten verbunden. Dies bremst den IT-Entwicklungsprozess der Versicherungsbranche erheblich. Unsere OCR-Technologie lässt sich in das Versicherungsbildsystem integrieren und ermöglicht so eine schnelle Eingabe von Versicherungspoliceninformationen. Dies steigert die Arbeitseffizienz und spart Arbeitskosten. Sie wird bereits erfolgreich bei Versicherungsunternehmen wie Sunshine Insurance, Taiping Insurance und United Life Insurance eingesetzt.
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Bewertungsbranche
Bei verschiedenen Untersuchungen und Evaluierungen werden OMR-Produkte (Cursor Character Recognition) zur Informationserfassung eingesetzt, um verschiedene Evaluierungsformulare und Fragebögen zu identifizieren. Dieses Produkt stellt hohe Anforderungen an die Druckpapierqualität und ist kostenintensiv. Viele Hersteller streben nach niedrigeren Kosten und gewährleisten Genauigkeit und hohe Geschwindigkeit des Produkts. Unser OCR-Erkennungsprodukt ermöglicht bei verschiedenen Untersuchungen und Evaluierungen die schnelle, präzise und kostengünstige Informationseingabe.
Fall
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- Die Kfz-Kennzeichenerkennungs-Kamera wird auf der Plattform des Smart-Logistikparks eingesetzt.
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- Die Urkundenkennung verbessert die Effizienz der Authentifizierung in der Telekommunikationsbranche.
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- Der Wintone-OCR befähigt die Digitalisierung des Unternehmenshändlersystems.
