Sản phẩm Invoice Recognition OCR Biểu mẫu

Giới thiệu tính năng

Nhiều loại ký tự có thể nhận dạng

Hệ thống hỗ trợ nhiều công cụ nhận dạng như chữ Trung Quốc in, tiếng Anh in, số in, chữ Trung Quốc viết tay, tiếng Anh viết tay, số viết tay, mã từ, mã vạch, phát hiện chữ ký của khách hàng và phát hiện dấu niêm phong.

Phân loại hóa đơn

Phân biệt bố cục tốt; phân loại chính xác các tờ tiền theo các tính năng như kiểu đường viền khung bên trong, màu đường viền khung, nội dung tiêu đề, màu tiêu đề, nội dung văn bản và màu văn bản

Chức năng xử lý trước

Hỗ trợ các chức năng như tự động loại bỏ viền đen, hiệu chỉnh độ lệch, hiệu chỉnh tông màu, lọc màu, giảm nhiễu, nhị phân hóa, nâng cao khả năng nhận dạng hợp đồng đơn vị, v.v.

Điều chỉnh biểu mẫu

Hỗ trợ nhận dạng bảng có đường viền khung và nhận dạng bảng không có đường viền khung. Hệ thống tự động phát hiện và nhận dạng mà không cần can thiệp thủ công.

Cung cấp API chuẩn

Hỗ trợ C++, C#, JAVA và các lệnh gọi ngôn ngữ phát triển khác. Cung cấp DLL chuẩn để tích hợp với ERP, CRM của doanh nghiệp

Đầu ra dữ liệu cấu trúc

Trả về kết quả nhận dạng JSON, XML

Nhiều phương pháp triển khai OCR

Hỗ trợ triển khai riêng tư tại máy chủ Windows và Linux

Nhiều phương pháp nhận dạng OCR

Hỗ trợ OCR nhận dạng ảnh đen trắng và ảnh màu

Ưu điểm sản phẩm

Phân loại mẫu chính xác
Tỷ lệ nhận dạng phân loại mẫu cao tới 98%
Tỷ lệ nhận dạng cao
Tỷ lệ nhận dạng ký tự tiếng Trung in là 99,5%. Tỷ lệ nhận dạng tiếng Anh và số in cao hơn 99,6%
Nhận dạng OCR nhanh
Hình ảnh tờ tiền đen trắng: 0,3~0,5 giây cho mỗi tờ. Hình ảnh tờ tiền màu: 0,3~1,0 giây cho mỗi tờ
Cung cấp dịch vụ OCR tùy chỉnh
Phản hồi nhanh chóng với nhu cầu phát triển nhiều mẫu tùy chỉnh

Các tình huống ứng dụng

  • Hệ thống giám sát ngân hàng
  • Công ty bảo hiểm
  • Ngành đánh giá
Hệ thống giám sát ngân hàng

Hệ thống nhận dạng hóa đơn chủ yếu được sử dụng trong hệ thống giám sát vị trí của ngân hàng, giúp ngân hàng giải quyết các vấn đề về nhận dạng và phân loại hình ảnh hóa đơn trong hệ thống giám sát rủi ro. Các ngân hàng đã được giao dịch bao gồm bốn ngân hàng lớn, bao gồm Ngân hàng Công Thương Trung Quốc, Ngân hàng Nông nghiệp Trung Quốc, BCM, Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc, Ngân hàng Cẩm Châu, Tín dụng Nông nghiệp An Huy, Ngân hàng Hải Nam và Liên minh Tín dụng Nông thôn Tân Cương.

Công ty bảo hiểm

Nhân viên thủ công nhập hợp đồng bảo hiểm bằng giấy vào hệ thống hình ảnh bảo hiểm với tốc độ chậm, độ chính xác thấp, chi phí lao động cao, làm chậm nghiêm trọng tiến trình phát triển thông tin hóa của ngành bảo hiểm. Công nghệ OCR của chúng tôi, có thể được tích hợp với hệ thống hình ảnh bảo hiểm, cho phép nhập thông tin chính sách nhanh chóng, từ đó nâng cao hiệu quả công việc, tiết kiệm chi phí lao động, đã được áp dụng thành công cho các công ty bảo hiểm như Sunshine Insurance, Taiping và United Life.

Ngành đánh giá

Trong các cuộc kiểm tra hoặc đánh giá khác nhau, các sản phẩm OMR (nhận dạng ký tự con trỏ) được sử dụng để thu thập thông tin để xác định các biểu mẫu đánh giá và bảng câu hỏi khác nhau. Sản phẩm này có yêu cầu cao về chất lượng giấy in và chi phí sử dụng cao. Nhiều nhà sản xuất đang tìm kiếm chi phí thấp hơn và đảm bảo độ chính xác và tốc độ cao của sản phẩm, Sản phẩm nhận dạng OCR của chúng tôi giúp các cuộc kiểm tra và đánh giá khác nhau để nhập thông tin nhanh chóng với độ chính xác cao và chi phí thấp.

Ví dụ

BLI của Wintone cải thiện hiệu quả đánh giá trình độ doanh nghiệp
Camera nhận dạng biển số xe được áp dụng cho nền tảng công viên hậu cần thông minh
Nhận dạng thông tin xác thực cải thiện hiệu quả xác thực viễn thông