Introduzione delle funzioni
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Vasta gamma di caratteri riconoscibili
Il sistema supporta multipli motori di riconoscimento come caratteri cinesi stampati, inglese stampato, numeri stampati, caratteri cinesi scritti a mano, inglese scritto a mano, numeri scritti a mano, codici magnetici, codici a barre, rilevamento della firma del cliente e rilevamento del sigillo dell'allegato.
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Classificazione delle bollette
E' bravo nella differenziazione del layout; classifica accuratamente i bolli in base a caratteristiche come lo stile della linea del quadro interno, il colore della linea del quadro, il contenuto del titolo, il colore del titolo, il contenuto del testo e il colore del testo.
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Funzione di elaborazione preliminare
Supporta funzioni come la rimozione automatica del bordo nero, la correzione della deviazione, la correzione del colore, il filtro di colore, la riduzione del rumore, la binarizzazione, l'aumentato riconoscimento del contratto di unità, ecc.
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Adattamento delle schede
Supporta il riconoscimento di tabelle con linee di quadro e il riconoscimento di tabelle senza linee di quadro. Il sistema li e li riconosce automaticamente senza intervento manuale.
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Fornire un'API standard
Supporta le chiamate nei linguaggi di sviluppo C++, C#, JAVA e altri. Fornisce una DLL standard per integrare con l'ERP, CRM dell'azienda.
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Uscita di dati strutturati
Restituisce i risultati di riconoscimento in formato JSON, XML.
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Metodi di distribuzione multipli OCR
Supporta la distribuzione privata su server Windows e Linux.
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Metodi di riconoscimento OCR multipli
Supporta il riconoscimento OCR di immagini in bianco e nero e a colori.
Superiorità del prodotto
Classificazione accurata dei modelli
- Il tasso di riconoscimento della classificazione del modello è alto come il 98%.
Alto tasso di riconoscimento
- Il tasso di riconoscimento dei caratteri cinesi stampati è del 99,5%. Il tasso di riconoscimento dell'inglese stampato e dei numeri è superiore al 99,6%.
Riconoscimento OCR rapido
- Immagine di bollo in bianco e nero: 0,3~0,5s per foglio. Immagine di bollo a colori: 0,3~1,0s per foglio.
Fornire un servizio OCR personalizzato
- Rispondere rapidamente alle esigenze di sviluppo di vari modelli personalizzati.
Scenari di applicazione
- Sistema di supervisione bancaria
- Compagnia assicurativa
- Settore di valutazione
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Sistema di supervisione bancaria
Il sistema di riconoscimento delle banconote viene utilizzato principalmente nel sistema di post-sorveglianza delle banche per aiutare le banche a identificare e classificare le immagini delle banconote nel sistema di supervisione del rischio. Tra le banche che hanno partecipato alla negoziazione figurano le quattro principali banche: ICBC, ABC, BCM, CCB, Jinzhou Bank, Anhui Agricultural Credit, Hainan Bank e le principali banche dello Xinjiang, come la Rural Credit Union.
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Compagnia assicurativa
L'inserimento manuale delle polizze assicurative cartacee nel sistema di imaging assicurativo da parte del personale è lento, poco accurato e comporta costi di manodopera elevati, il che rallenta seriamente il processo di sviluppo dell'informatizzazione nel settore assicurativo. La nostra tecnologia OCR può integrarsi con il sistema di imaging assicurativo per ottenere un rapido inserimento delle informazioni sulle polizze, migliorando l'efficienza lavorativa e riducendo i costi di manodopera. È stata applicata con successo a compagnie assicurative come Sunshine Insurance, Taiping Insurance e United Life Insurance.
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Settore di valutazione
Durante vari esami o valutazioni, i prodotti OMR (riconoscimento dei caratteri tramite cursore) vengono utilizzati per la raccolta di informazioni e l'identificazione di vari moduli di valutazione e questionari. Questo prodotto presenta elevati requisiti in termini di qualità della carta da stampa e costi di utilizzo elevati. Molti produttori cercano di ridurre i costi e garantire accuratezza e velocità del prodotto. Il nostro prodotto di riconoscimento OCR aiuta vari esami e valutazioni a inserire informazioni rapidamente, con elevata accuratezza e costi contenuti.
Casistica
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- Il BLI di Wintone migliora l'efficienza della revisione delle qualifiche delle aziende
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- L'OCR di Wintone fornisce il potenziale per la digitalizzazione del sistema dei concessionari delle aziende
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- L'identificazione delle ricevute bancarie di Wintone nella finanza aziendale
