Главная Примеры клиентов финансы Распознавание OCR помогает страховой отрасли оптимизировать рабочий процесс

Распознавание OCR помогает страховой отрасли оптимизировать рабочий процесс

2022-10-08 15:42:11

Предпосылки применения

Комиссия по банковскому и страховому надзору Китая  опубликовала «Положение о реальном именовании физических лиц в страховании», в котором четко указано, что физические лица, выступающие в роли страхователей, застрахованных лиц и бенефициаров, при оформлении страховки, восстановлении силы действия договора личного страхования, изменении условий полиса, предоставлении залогового кредита по полису, возврате страховых взносов, выплате страховых возмещений и других операциях, должны проходить проверку реального именования и регистрацию.


Сколько ключевых шагов проверки подлинности в системе реального именования личного страхования?

Первый шаг, страховые компании и страховые посредники, выступающие в качестве ответственных за проверку реальной информации, должны требовать от страхователей, застрахованных лиц и бенефициаров предоставления действительных удостоверений личности, проверять подлинность и действительность этих документов, а также обеспечивать соответствие человека и документа. В отношении интернет- и других безофисных способов оформления, «Положение» также четко требует от соответствующих страховых компаний и страховых посредников использовать эффективные технические средства для проверки подлинности и действительности удостоверений личности страхователей, застрахованных лиц и бенефициаров, а также обеспечивать соответствие человека и документа.


Второй шаг, после успешной проверки, страховые компании и страховые посредники в соответствии с различными страховыми бизнес-правилами должны своевременно загружать информацию о имени страхователя, застрахованного лица и бенефициара, типе удостоверения личности, номере документа, сроке действия удостоверения и другую информацию в систему регистрации проверки реального именования для проверки подлинности информации.


Третий шаг, после получения информации, загруженной страховыми компаниями и страховыми посредниками, система регистрации проверки реального именования проверяет подлинность информации с помощью национальных баз данных и возвращает результаты проверки соответствующим страховым компаниям и страховым посредникам. Если после проверки выясняется, что информация недостоверна, страховые компании и страховые посредники не имеют права оформлять страховые услуги для данного страхователя, застрахованного лица или бенефициара. «Положение» также предусматривает, что если страхователи, застрахованные лица или бенефициары используют поддельные удостоверения личности, выдаются за других лиц или предоставляют ложную информацию, они будут включены в список лиц с недобросовестным поведением.

 Проблемы пользователей

Сложности при вводе информации страхователя

В таких условиях при оформлении различных услуг в страховой отрасли необходимо предоставлять действительные документы для проверки страховой компанией. Традиционный способ оформления страховки заключается в том, что менеджер по клиентам на месте вручную вводит различную информацию из предоставленных клиентом документов. Ввод информации о клиентах занимает более 30 минут на одного клиента, что требует значительных временных и трудовых затрат от сотрудников. Кроме того, существует риск ошибок при вводе данных, что серьёзно влияет на удовлетворённость клиентов и снижает объём продаж страховых услуг. Вопрос повышения скорости ввода информации и улучшения удовлетворённости клиентов становится приоритетом для крупных страховых компаний!

Длительное время рассмотрения страховых выплат

После предоставления страховой компанией страховые материалы (включая удостоверение личности, банковскую карту, медицинские документы и т.д.) сотрудники вынуждены вручную сверять информацию и вводить её в бизнес-систему, что приводит к увеличению срока рассмотрения страховых выплат. В эпоху интернета многие услуги уже перешли в онлайн-режим, однако каждый раз при оформлении услуги клиентам приходится вводить свои документальные данные, что ухудшает их опыт и в конечном итоге приводит к потере клиентов.

Решение

Интеграция технологий распознавания документов WenTong Technology (OCR) и распознавания банковских карт в мобильные приложения и серверную часть страховой отрасли обеспечивает мгновенную скорость распознавания и высокую точность. Это помогает финансово-страховым компаниям повысить эффективность ввода информации, ускорить обработку бизнес-процессов и повысить удовлетворённость клиентов.

Технология OCR для мобильных устройств

Распознавание документов:

Автоматический сбор информации из документов (например, имя, номер удостоверения личности и т.д.) путём съёмки изображения документа.

Поддержка множества типов документов: второе поколение удостоверений личности, водительские удостоверения, паспорта, пропуска в Гонконг и Макао, семейные книги и другие 18 распространённых типов документов внутри страны. При необходимости можно добавить дополнительные типы документов по запросу клиента.

Поддержка двух режимов распознавания: потоковое видео и фотосъёмка.

Поддержка платформ Android и iOS. (Добавить изображение документа)

Распознавание банковских карт:

Автоматический сбор информации из изображения банковской карты (например, номер карты, банк-эмитент и т.д.) путём съёмки изображения карты.

Поддержка распознавания различных типов банковских карт внутри страны: рельефные карты, плоские карты, вертикальные карты и т.д.

Поддержка двух режимов распознавания: потоковое видео и фотосъёмка.

Поддержка платформ Android и iOS. (Добавить изображение банковской карты)

Распознавание визитных карточек:

Автоматический сбор информации из изображения визитной карточки (например, название компании, номер телефона, имя и т.д.) путём съёмки изображения визитной карточки.

Поддержка распознавания горизонтальных, вертикальных и различных других типов визитных карточек.

Поддержка двух режимов распознавания: потоковое видео и фотосъёмка.

Технология OCR для серверной части

Технология OCR для серверной части основана на собственных разработках в области распознавания текста, обеспечивая высокую точность и отличную скорость распознавания. Технология OCR поддерживает автоматическое распознавание изображений, полученных с помощью различных устройств сбора данных, таких как сканеры, мобильные телефоны, высокоскоростные камеры и камеры. Поддерживаются распознавания множества типов документов:

Поддержка распознавания более 20 распространённых типов документов внутри страны, включая второе поколение удостоверений личности, визитные карточки, банковские карты, водительские удостоверения, паспорта, пропуска в Гонконг и Макао и другие. При необходимости можно добавить дополнительные типы документов по запросу клиента.

Преимущества решения

Сокращение объёма ручного ввода данных, снижение затрат, экономия значительных человеческих, материальных и финансовых ресурсов.

Повышение скорости ввода данных, ускорение обработки бизнес-процессов, улучшение удовлетворённости клиентов.

Снижение уровня ошибок, повышение качества ввода данных, уменьшение количества проблем в последующей эксплуатации, улучшение качества обслуживания.

Возможность дальнейшего расширения, предоставление различных автоматизированных функций, оптимизация бизнес-процессов, обеспечение всесторонней поддержки для функционирования предприятия.

Области применения

Мобильное оформление страховки

Системы онлайн-продаж

Мобильная инспекция

Автоматическое удержание страховых взносов

Успешные кейсы